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而数三的考生应该适当提高复习难度,唯一的目标就是打牢基础

数学是一门严谨的学科,考研数学也是如此,比如考研高等数学的不定积分,很多考生在复习的时候,感觉内容很简单,基本公式和方法都会,但是在做题的时候往往做不对,在*后的结论中总是忘记加上常数C;另外,有的同学在复习线性代数的时候发现矩阵的初等变换非常简单,就三种:交换矩阵的某两行或者两列、某行或者某列乘上一个常数因子、把某行或列的k倍加到另一行或列上,很简单,而且基本都是10以内的数字的加减或者乘法,但是很多考生就是做不对,主要原因为做题的时候粗心大意,由于矩阵的初等变换是整体进行的,而考生在复习的时候往往是前几个元素进行同样的运算,但是后几个元素就忘了,然后就直接照搬下来,因此就会出错,这也是导致考生线性代数部分考题不得分的一个主要原因。

 

  一、2010年考研数学命题趋向

考研数学复习如何养成好习惯?

  6. 方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质。

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很多考生复习考研数学的时候,拿到题目之后就随手划拉,填空题、选择题划拉划拉还行,但是对于大题来说,规范的步骤是很重要的,拿到题目之后**不能东一榔头西一棒槌的。建议广大考生在平时练习的时候就按照规范来写,因为真正的考试其实是平时复习的缩影,平时的复习你是怎么做的到了真正的考场上你还是会依旧那么做的,故建议广大考生平时一定要练好功夫!

www.419net,  线性代数中研究的对象是矩阵与行列式。本单元中我们应当掌握:

  “眼高手低”是很多考生在复习数学时易犯的错误,很多考生对基础性的东西不屑一顾,认为这些内容很简单,用不着下劲复习,还有的考生只是“看”,认为看懂就行了,很少下笔去做题,结果在最后的考试中眼熟手生,难以取得好的成绩。所以,在复习数学时一定要脚踏实地,一步一个脚印,就像下象棋,要取敌方老帅,就要老老实实战败所有兵卒,稳扎稳打,步步为营,这样的话,才能以不变应万变,在最后的实考中占据主动!

二、思维严谨,切莫粗心大意。

  3.矩阵的特征值和特征向量的概念及性质,求矩阵的特征值和特征向量。

  考研数学究竟考什么呢?纵观过去20年的考研试卷,我认为主要考查的一个方面就是基础,基础是通过填空题和单选题来考核的,当然了,我们的计算题、证明题以及应用题也与基础息息相关,所以抓基础是重中之重,希望同学们一定注意。数学中的这三门课中哪些是基础呢?事实上,高数部分的重中之重,基础的基础应该是极限、导数、不定积分,后面的定积分、一元微积分的应用、微积分方程、多元函数的微积分这些内容可以看作是这三部分内容的应用和延伸,所以前面这三部分是非常重要的,希望同学们下大力气把它掌握好。

好的习惯有利于复习备考,那么。考研数学复习如何养成良好的习惯?下面小编为你解答。

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  很多同学觉得,本科数学课本上面的题目很简单,都是曾经学过的内容,复习数学时,很多学生去做其他一些他们认为难度更高的习题,可是到考试的时候往往是难题做不完整,简单的题目却容易失分——尤其是前面的选择题、填空题这样一些小题。

很多同学在复习的时候都会遇到一个问题:拿到题目自己不会做,看答案感觉题目很简单,看过答案之后同种类型的题目遇到后还是不会做或者是感觉有思路就是写不出或者是写出来了但是就是不对,其实这些问题归结为一点就是大家在复习的时候犯了眼高手低的毛病。很多考生在复习的时候,尤其是复习考研数学的时候,认为数学题目计算起来太麻烦,所以很多考生在复习的时候,拿到一道题目*先想到的不是思考怎么去做,而是先看答案,看完答案之后觉得会了,然后这道题目就算过关了,其实这种做法是错误的。正确的做法是拿到一道题目之后,想进行思考,真正的动起手来去算,试着从各个角度去分析问题,即使*终还是想不出来,看完答案理解之后,也要自己的动手做一遍,这样可以加深对题目或者知识点的理解。在考研数学的复习上,一定要脚踏实地,勤动脑,多动手,不论是简单的题目还是难度较深的题目,都要做到自己动手写一遍,这样才能达到预期的复习效果!

  二、基础阶段复习计划

  4。从2009年数学考试情况以及考研教育网学员的得分来看,有很多考生表现出了很高的数学造诣和较强的数学能力,但整体得分较低,说明考生的基础还不够扎实,学习和复习中还存在一些问题。首先是推理论证能力没有达到要求。其次是分析问题和解决问题的能力有一定的差距,特别是处理应用题和证明题的能力。考生对常见的试题类型和知识点得分情况较好,对大纲中要求的但在以前考试中出现频率低的试题和内容,特别是一些立意和形式新颖的试题,得分情况就不好,说明考生知识掌握的不够全面,有应试倾向,不利于考生能力的全面发展。还要注意综合题目,因为在教学中,各部分内容是单独讲的,综合训练的时间较少,而研究生考试更多是多个知识点联系在一起,要彻底理清各章的关系和各个知识点的联系,综合应用知识解决问题。另外运算能力不过关,会而不全,算而不对的情况在试卷中很常见,线性方程组解错、导数求错、积分公式记错、分布列写错等,这也是考生在学习和复习中应着力解决的问题。

考研数学复习如何养成好习惯?相信你已经从以上的内容中找到了问题的答案。

而数三的考生应该适当提高复习难度,唯一的目标就是打牢基础。  纵观2015年研究生入学考试题目竟然高达90%的题目都是基础题,可以说只要掌握基础的解题技巧、解题方法,考试拿到120分应该不成问题。同时,很多同学对现在基础阶段数学该如何复习,该从哪里入手学习之类的问题较为迷茫,跨考教育[微博]数学教研室赵睿老师认为,在基础阶段的复习中,不管哪一科,唯一的目标就是打牢基础,关于线性代数的复习给同学们以下参考意见。

  由于数学课一般在大一、大二都已修完,到现在有些内容已经不那么熟悉了。因此,必须对原学过的数学课程(高等数学、线性代数、概率论与数理统计)再进行全面的复习。我这里所说的全面,指的是对考试的每一科内容都要认真复习。

考研数学复习好习惯的养成攻略

  7.正交变换化二次型为标准形,配方法化二次型为标准形。

  很多学生在开始研数学复习之初,忽视本科教材的重要性,结果走了弯路,不可取。他们往往是教材上的东西根本就没弄懂或时间太长遗忘了,就把大量的精力投到参考书上和大量做题上去。一开始做题,由于题目跟自己复习的很相似,可以顺着自己并不清楚的格式走,还算是“战绩不菲”。可是时间一长,这种“泡沫成绩”的弊端就暴露出来了。不但参考书中的题目越变越难,就连教材上的一些以前认为简单的习题也开始变得“陌生”了。这就是本末倒置的结果。所以,我们在看考研参考书时,要把课本作为理解新题目的工具,把二者有机地结合起来。

一、脚踏实地,切莫眼高手低。

  4.非齐次线性方程组解的结构及通解。

  注重“三基”(基本概念、基本方法和基本性质)的复习非常重要。从近年的考题可以看出,基本概念、基本方法、基本性质一直是考试的重点。因此,注重基础是复习的基本方向。在复习中,一定要掌握各部分知识间的联系和区别,理解基本概念和性质的内涵与外延。这样,有利于提高解答综合试题的能力。同时,还要注重计算能力的提高。一个试题可能有多种解法,应力求找出运算路径短、运算步骤少、运算时间省的解法,以求在考试中争取时间。通过自己的归纳、总结,加深对数学思想方法的理解,从而达到简化运算,提高速度之目的。

三、步骤规范,切莫随心随意。

  9.向量组等价的概念,矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系。

  2。考研数学试卷中一部分题目是对课本上的题进行了扩展、综合和变形,所以考生应该对课本上的题目作到烂熟于心。

  其次,就是线性代数的复习资料。在本阶段,我们只需要准备一套线性代数的教材及习题解答即可。这个教材普遍使用的是同济四版的《工程数学线性代数》,此书内容简洁明了,脉络清晰,很适合初学者;另外一本是清华[微博]大学[微博]出版的《线性代数》此书定理证明完整,有一定的深度,可以也非常适合现阶段的复习。

  二、2010年考研数学目标复习对策

  第一部分 行列式与矩阵(7天)

  线性代数的基础是矩阵的初等变换和线性方程组的结构定理,求方阵的逆矩阵、向量组的线性相关性、矩阵的特征值、特征向量这些内容都和前面的基础息息相关,别看矩阵的初等变化就那么三句话很简单,但是做题的时候错往往就错在这些最简单的问题上。给你一个矩阵在很短的时间内化成最简形,不是那么容易的,所以同学们一定要下苦工夫,练基本功。

  3.用克莱姆法则解齐次线性方程组。

  1。随着考生人数的大幅度增加,考生的平均水平将不可避免地有所降低。为控制整卷难度,命题之前老师一定会认真了解、分析当年考生的实际水平,注重试题水平与考生水平的基本吻合,恰当控制试卷中各个试题的难度。同时还要考虑考生差别较大的事实,在每种题型中都编拟一些较易的试题,使大部分考生都能得到一些基本分。在每种题型中都编拟有一定难度的试题,实现选拔的目的。因此,2010年考研数学试题一定会以中等难度偏下的试题为主。

  7.逆矩阵的概念和性质,矩阵可逆的充分必要条件。

  所以我在考研教育网讲课的过程中,一再和广大学员强调,要特别注重学习课本,把课本上的基本题目都做到位,这也是我要讲的第一点。第二点就是课本上的基本概念和基本思路。课本上面不光是习题重要,更重要的是它的基本概念和基本思路。数学课本有一些非常细微的概念和原理是容易被忽视的,而考试的时候,往往就是把那些我们忽视的问题拎出来考。而一考大家就“倒一大片”。所以我们在看课本的时候,一定要把课本上的每一个字,每一个句子,即使很细小的一些原理都要看到。

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  概率统计的基础应该是前面三章,第一章事件的概率,其中的乘法公式、全概、逆概公式是非常重要的,第二章随机变量及其分布,应该特别关注二维随机变量的边缘分布密度、条件分布密度,二维离散型的随机变量的边缘分布率、条件分布率。第三章随机变量的数字特征相关的性质要牢记。

  5.矩阵的线性运算、乘法运算、转置以及它们的运算规律。

  一说抓基础,我看考研教育网的学生中,有些同学就把过去学过的数学中的三本数,高数、线代、概率从头开始再看,做上面的题,然后再看有关的辅导书,这确实是一种复习的方法。还有一种复习的方法就是一下子就看辅导书,看到辅导书中有关的概念、定理、公式,搞不清楚的可以把过去大学里学的教材翻一翻、看一看,这也是一种复习的方法,这种方法可能比较省时、省力。可能更能够马上见效。

  4.相似矩阵的概念、性质,矩阵可相似对角化的充分必要条件,将矩阵化为相似对角矩阵的方法。

  考研数学的范围和要求是《考研数学大纲》,复习的主要目标是提高解题能力,复习的根本在于吃透本科课本和教材,最后,数学成绩得高分是复习的硬道理。

  5.实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。

  特别说明:由于各方面情况的不断调整与变化,新浪网所提供的所有考试信息仅供参考,敬请考生以权威部门公布的正式信息为准。

  以下是对线性代数的复习计划。

  第一轮复习不要搞题海战术,一般情况下把教材基本概念搞清楚,该背的东西理解性记下来,关键是书上的例题要弄懂,然后做一些综合练习就可以了。复习时注意选择合适的教材,很多高校都在用的教材难度比较适中。我在讲课过程中推荐给考研教育网的学员教材是:《高等数学》选用同济大学主编(第五版);《线性代数》选用同济大学主编(第四版);《概率论与数理统计》选用浙江大学主编(第三版)。一般同学可以用这本书,或者自己学校里学的教材也可以,要根据个人的实际情况。如果数学学的比较好,三本书看完,第一轮差不多两个半月时间,如果数学不太好,要花三个月多一点,不管怎么样,在7月份以前看完的话,应该是来得及,按照正常轨迹完成所有的计划,在7月份把基础打牢就可以了。

  一、考研[微博]线性代数复习计划及资料选择

  3。最近两年经济类和理工类的考研数学试题通用性较高,因此数一和数二的考生复习时可适当降低难度,而数三的考生应该适当提高复习难度。

  第二部分 向量与线性方程组(10天)

  文章来源:跨考教育

  6.二次型及其矩阵表示,二次型秩的概念,合同变换与合同矩阵的概念,二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理。

  5.用初等行变换求解线性方程组的方法。

  11.基变换和坐标变换公式,过渡矩阵。(数一)

  线性代数的核心就是如何解方程组,所以本部分中线性方程组什么时候有解,是有唯一解还是有无穷多解,如何求解是复习的重点,通常在考试中会在本部分出一道大题。而向量的线性相关性问题一般转化为线性方程组有无解的问题,所以可放在一起复习。本章节中我们应当掌握:

  第三部分 矩阵的特征值特征向量与二次型(7天)

  8.向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念和求解。

  1.内积的概念,线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法。

  8.正定二次型、正定矩阵的概念和判别法。

  好的开始是成功的一半。考研数学的难度以及繁多的内容,要求我们数学备考一定要有一个复习时间表,也就是要有一个周密可行的计划。按照计划,循序渐进,切忌搞突击,临时抱佛脚。

  2.齐次线性方程组有非零解的充分必要条件,非齐次线性方程组有解的充分必要条件。

  2.规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质。

  7.向量组线性相关、线性无关的概念,向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法. 

  10.维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念。(数一)

  8. 伴随矩阵的概念,用伴随矩阵求逆矩阵。

  线性代数这门课在数学一数学二数学三中均占22%,约34分,两道选择题,一道填空题,两道解答题。根据历年考试情况,线性代数题型变化不大,学生得分率较高。因此复习好线性代数在考研数学中的重要性是不言而喻。那么一本靠谱的基础阶段复习资料就是很重要的。首先,高等教育出版社的《数学考试大纲》或者《大纲解析》是必要的。因为考生必须要明确目标,包括考试的范围,考试的难度,这样才能做到有的放矢。

  4.矩阵的概念,单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵的概念和性质。

  这一部分相当于是求解线性方程组的应用,出题比较灵活,有些题目技巧性较强,复习起来也是比较有意思的一章。在考试中也是比较容易出大题的内容。本章节中我们应当掌握:

  6.维向量、向量的线性组合与线性表示的概念. 

  1.行列式的概念和性质,行列式按行(列)展开定理。

  1.矩阵初等变换的概念,初等矩阵的性质,矩阵等价的概念,矩阵的秩的概念,用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵。

  3.齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念,齐次线性方程组的基础解系和通解的求法。

  2.用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式。

  9.分块矩阵及其运算。

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